4 zastosowania narzędzi Business Intelligence w różnych branżach

Firmy z różnych branż od dziesięcioleci próbują wykorzystywać narzędzia Business Intelligence z różnym wskaźnikiem sukcesu. Jednak może się to zmienić wraz z nowymi falami nowoczesnych narzędzi BI, które zapewniają natychmiastowy dostęp do danych pracownikom w całej organizacji.

Przyjrzyjmy się, jak te narzędzia usprawniają operacje i generują lepsze wyniki biznesowe.

Śledzenie historyczne i prognozy pomagają sprzedawcom oferować lepsze doświadczenia i zwiększać sprzedaż

Żyjemy w złotym wieku doświadczeń konsumenckich. Sprzedawcy muszą być stale na swoich meczach klasy A. Chociaż w rzeczywistości na sklepach tradycyjnych spoczywa ciężar osiągnięcia sukcesu w różnych obszarach biznesowych, nieefektywne zarządzanie zapasami kosztuje wszystkich sprzedawców detalicznych poprzez utratę sprzedaży, negatywne interakcje z klientem i prawdopodobnie utratę wartości klienta w ciągu całego życia.

Prawidłowo optymalizacja zapasów w celu maksymalizacji sprzedaży i zaoferowania jak najlepszych doświadczeń zakupowych nie jest łatwa, pomimo. Nowoczesne platformy Business Intelligence mogą ważyć historyczne wyniki i oczekiwany wolumen z harmonogramami produkcji, aby prognozować nadwyżki, niedobory i martwe zapasy, aby jak najlepiej wykorzystać przestrzeń magazynową i/lub sklepową.

Raporty samoobsługowe uwalniają dane i przepustowość zespołu IT

Oprogramowanie Business Intelligence od dziesięcioleci jest podstawą dużych przedsiębiorstw. Jednak zamiast całej organizacji połączonej z jednym mózgiem i żywiącej się nim, spostrzeżenia ograniczono do wybranego zespołu specjalistów IT i specjalistów od danych. Jeśli pracownik marketingu potrzebował zbudowania niestandardowego raportu, musiał złożyć wniosek i poczekać na niego. To opóźniło inicjatywę i pozwoliło zająć jej miejsce. Sporo też nadwerężyło ludzi tworzących raporty.

W przypadku niektórych operacji dochodzi do punktu, w którym wszyscy znający się na technologii informacyjnej i data science spędzają czas na żmudnych zadaniach. ten pojawienie się samoobsługowych narzędzi analitycznych unowocześniło organizacje poprzez uwolnienie ich cennych talentów, co pozwoli im skupić się na inicjatywach, które napędzają długoterminowy rozwój firmy. Nawet zespołom IT i data science łatwiej jest korzystać z narzędzi, które pomagają im prowadzić analitykę, takich jak: Loggly, na przykład.

Szczegółowe dane produkcyjne zapewniają nadzorcom produkcji wgląd w czasie rzeczywistym w stan maszyny i nie tylko

W ostatnich latach inteligencja produkcji odnotowała znaczną poprawę dzięki czujnikom i modułom śledzącym rejestrującym każdy szczegół wydajności maszyny i całego cyklu życia produkcji.

Zrozumienie optymalnej przepustowości daje kierownikom produkcji bardziej przejrzyste terminy realizacji. Możliwość zagłębiania się w wizualizacje danych w celu oceny wydajności poszczególnych maszyn ułatwia rozwiązywanie problemów z nieefektywnością i przewidywanie awarii maszyn, zanim wpłyną one na łańcuch dostaw. Po wysłaniu produktu dane zwrotu BI pomagają wyjaśnić, dlaczego produkty są zwracane w celu iteracji procesu produkcyjnego. Te rzeczy przyczyniają się do lepszej konstrukcji produktów, większej liczby zadowolonych klientów i szczuplejszego wyniku finansowego.

Menedżerowie ds. sprzedaży i marketingu zapewniają bardziej osobiste wiadomości dzięki skonsolidowanemu widokowi informacji o klientach

Jeszcze nie tak dawno dostosowane komunikaty oznaczały rozbicie bazy odbiorców na różne szerokie segmenty. W dzisiejszych czasach chodzi o zawężenie odbiorców do każdej osoby, która ją obejmuje. I niezależnie od tego, czy uważasz, że to dobra czy zła rzecz, nie można zaprzeczyć, że reklamy i taktyki promocyjne są bardziej splecione z naszym codziennym życiem.

Z drugiej strony dzieje się tak, ponieważ coraz więcej marek korzysta z kreatywnych i osobistych sposobów interakcji z konsumentami. Wynika to w dużej mierze z bardziej solidnych, zniuansowanych i skonsolidowanych danych o klientach. Zespoły ds. marketingu i sprzedaży mają więcej takich punktów danych, niż wiedzą, co z nimi zrobić. Jednakże, narzędzia Business Intelligence, które konsolidują każde źródło danych w jeden wygodny pasek wyszukiwania ożywiaj przytłaczającą i zróżnicowaną ilość danych za pomocą praktycznych informacji.

Analiza biznesowa znacznie się rozwinęła od samego początku. Nowoczesne narzędzia business intelligence usprawniają każdy aspekt funkcjonowania firmy. Od wspomagania podejmowania decyzji z chwili na chwilę i współpracy między zespołami po uwalnianie zasobów wewnętrznych i identyfikowanie wąskich gardeł w produkcji. Mówiąc najprościej, nie brakuje sposobów, w jakie oprogramowanie BI może generować znaczne zwroty z inwestycji i długofalowo pozycjonować firmy.