Inteligência artificial na indústria de criptografia – quanto poder ainda?

A chave para a inteligência artificial sempre foi a representação.

Jeff Hawkins

As implicações reais e os casos de uso da inteligência artificial (IA) ainda são muito menores do que são jogados no mundo das fintech. Quando falamos sobre IA, as pessoas geralmente tendem a associá-la a “ciberpersonalidades” onipotentes que sabem literalmente tudo e têm um poder excepcional, ou a um mundo utópico onde as máquinas governam a humanidade. Bem, basta dizer que isso é um pouco exagerado da tecnologia.

Basicamente, a IA é uma metodologia por meio da qual as máquinas podem ser treinadas para imitar e executar tarefas específicas que têm a melhor chance de atingir um objetivo específico. Isso porque a IA tem acesso a dados históricos suficientes para aprender com.

Por exemplo, temos observado o crescimento da IA ​​em carros autônomos. Nesse caso, a máquina é treinada para reconhecer todos os dados externos por meio de uma série de sensores e câmeras e processá-los de forma a evitar uma colisão. Assim, ele mede as consequências de qualquer ação que execute, pois cada ação terá impacto no resultado final – para evitar uma colisão.

Agora que resolvemos o fato de que a IA não vai se tornar um suserano da máquina para os humanos (pelo menos em um futuro previsível), vamos entrar na relevância da IA ​​na criptomoeda. Semelhante à IA, a tecnologia blockchain e criptomoeda está pronta para revolucionar as finanças e também o espaço tecnológico. Atualmente, existem mais de 90 projetos de criptomoeda que estão conectados à indústria de IA e detém uma capitalização de mercado de mais de $ 740 milhões no total. Com tanto dinheiro fluindo para este ecossistema, vamos dar uma olhada nos casos reais de uso de inteligência artificial na tecnologia blockchain.

Interação de nós em uma rede Blockchain

Em uma rede de blockchain como Bitcoin ou Litecoin, todos os nós interagem continuamente entre si e usam o modelo de consenso de Prova de Trabalho (PoW) para validar novos blocos. No entanto, esse modelo de consenso tem grandes desvantagens, como alto consumo de energia e vulnerabilidade a ataques de 51%. Recentemente, vimos dois desses ataques ao Ethereum Classic rede – ambos no período de uma semana. Embora nenhum sistema ou tecnologia possa afirmar ser 100% seguro, com a ajuda da IA, um sistema pode ser treinado para prever a autenticidade das transações avaliando o comportamento anterior do sistema.

Por exemplo, um projeto ambicioso chamado Fetch.AI criou um algoritmo de consenso exclusivo chamado Prova de trabalho útil (uPoW). Ele oferece vários benefícios em relação aos algoritmos de Prova de Trabalho tradicionais que usam IA. Ao contrário do modelo PoW tradicional, onde os nós devem baixar cada bloco e adicioná-los à cadeia sequencialmente, Fetch.AI com seu uPoW irá considerar qualquer transação válida uma vez que seja confirmada por dois nós, deixando os recursos computacionais livres para treinar a IA. Feth.AI também usa processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina para treinar a rede de ser manipulada por golpistas para executar transações fraudulentas.

Processando Big Data

Semelhante ao Fetch.AI, outro projeto promissor chamado DxChain também busca empregar aprendizado de máquina e big data para armazenar, negociar e computar big data em uma estrutura descentralizada. Para o modelo de consenso, utiliza o protocolo Proof of Spacetime (PoSt) e visa projetar uma plataforma para resolver os problemas de computação de big data de forma descentralizada com o auxílio de IA.

Em 2017, dados superado petróleo como sendo a mercadoria mais procurada, e não é surpresa que a importância de controlar seus dados pessoais tenha encontrado seu caminho para a tecnologia de blockchain. Atualmente, apenas as grandes empresas têm a capacidade de executar essas tarefas de big data porque exigem hardware caro. Outra razão pela qual essas empresas possuem a maior parte dos dados dos consumidores existentes.

DxChain afirma mudar o processamento de big data usando a tecnologia de razão distribuída alimentada com inteligência artificial. Atualmente, as redes blockchain conhecidas, como Bitcoin ou Ethereum, estão se tornando um gargalo, pois não têm a capacidade computacional de processar big data ou fornecer serviços de armazenamento. Ao contrário de projetos como Lightning Network, DxChain não acredita na construção de uma segunda camada em Bitcoin e apenas aumentando as transações por segundo (TPS). Em vez disso, adota uma abordagem de fazer a rede blockchain funcionar como uma unidade de computação. Basicamente, o DxChain visa treinar as limitações de armazenamento & capacidade computacional das redes atuais de blockchain simultaneamente e tem uma visão de incorporar a tecnologia de blockchain em todas as áreas de aplicação da internet.

Negociação Automatizada

A negociação automatizada é provavelmente o caso de uso mais comum de inteligência artificial em criptomoeda. Nos últimos anos, especialmente nos últimos meses com a pandemia de COVID-19, o comércio de criptomoedas está se tornando um apelo popular. No entanto, a imprevisibilidade e a volatilidade das criptomoedas continuam a colocar os investimentos dos comerciantes de criptografia em alto risco. Além disso, quando se trata de mercados financeiros, é praticamente impossível evitar que as emoções humanas afetem importantes decisões de negociação.

E aqui estão os bots de negociação baseados em IA. Esses bots podem ser treinados para agir exclusivamente com base em dados históricos para tomar decisões comerciais informadas, sem serem dominados por emoções humanas. São múltiplos peças de pesquisa comprovar a IA pode ajudar o modelo de previsão de preços de criptomoedas com precisão precisa. No entanto, a eficácia da IA ​​em cada caso depende da natureza do modelo de aprendizado de máquina envolvido e da suficiência do conjunto de amostra. As principais bolsas, como Binance e Kraken, já permitem que os negociantes usem sua API, permitindo-lhes usar bots de negociação de terceiros.

Admirável Mundo Novo

Esses foram vários casos de uso de inteligência artificial em referência à tecnologia de blockchain e criptomoeda. Além dos projetos que cobrimos, existem outros – como

  • Ocean Protocol – ajuda os desenvolvedores a construir aplicativos Web3 (Internet descentralizada).
  • Velas – um ecossistema de blockchain de autoaprendizagem que alega melhorar a escalabilidade e a segurança usando o mecanismo de consenso de prova delegada (AIDPOS) acionado por AI.
  • Numeraire – um fundo de hedge de crowdfunding desenvolvido por AI.
  • Projeto Pai – outro projeto ambicioso que pretende criar um avatar 3D inteligente para todos – Inteligência Artificial Pessoal (PAI),
  • e muitos mais.

Alguns desses projetos são bastante ambiciosos e seria interessante ver suas implicações na vida real nas gerações futuras. Em um futuro próximo, esperamos ver mais projetos sobrepondo as duas maiores ideias de tecnologia do século 21 – IA & Blockchain.